Это руководство предназначено для опытных пользователей Raspberry Pi, которые стремятся получить максимум от возможностей Pi в области компьютерного зрения и обработки изображений с использованием OpenCV.
Предлагаю дружно взяться за руки и посмотреть, как же можно собирать библиотеку OpenCV для 32-битной операционной системы, исполняемой на ARM процессоре, используя ресурсы машины с 64-битной OS, движимой отличной архитектурой CPU. Колдовство Кросс-компиляция, не иначе!
В данном уроке мы разберем 2 способа как можно установить Ваше приложение в качестве автозагрузки при старте системы.
Аппаратное и программное обеспечение, которое нам необходимо для запуска Windows 10 IoT Core на Raspberry Pi 3 Model B +.
I2C - очень часто используемый стандарт, предназначенный для того, чтобы один чип мог “общаться” с другим. Итак, поскольку Raspberry Pi может использовать I2C, мы можем подключить его к различным чипам и модулям, поддерживающим I2C.
В данном уроке мы дадим беспилотнику возможность самостоятельно следовать за вами, используя методы компьютерного зрения на основе глубокого обучения.
