Этот проект основан на исследовательской работе, разработанной в Калифорнийском университете в Беркли Ричардом Чжаном, Филиппом Изолой и Алексеем А. Эфросом. Оригинал - Colorful Image Colorization.
Это руководство предназначено для опытных пользователей Raspberry Pi, которые стремятся получить максимум от возможностей Pi в области компьютерного зрения и обработки изображений с использованием OpenCV.
Предлагаю дружно взяться за руки и посмотреть, как же можно собирать библиотеку OpenCV для 32-битной операционной системы, исполняемой на ARM процессоре, используя ресурсы машины с 64-битной OS, движимой отличной архитектурой CPU. Колдовство Кросс-компиляция, не иначе!
Теперь мы будем использовать PiCam для распознавания лица в режиме реального времени с помощью Python
Теперь мы будем использовать наше устройство, чтобы помочь камере автоматически отслеживать цветные объекты, как вы можете видеть ниже
