Историю Искусственного Интеллекта часто рассказывают, как историю о том, что машины со временем становятся умнее. Что теряется в этих историях, так это человеческий фактор в повествовании, то, как интеллектуальные машины конструируются, обучаются и приводятся в действие человеческим разумом и телом.

Этот проект основан на исследовательской работе, разработанной в Калифорнийском университете в Беркли Ричардом Чжаном, Филиппом Изолой и Алексеем А. Эфросом. Оригинал - Colorful Image Colorization.

Историю Искусственного Интеллекта часто рассказывают, как историю о том, что машины со временем становятся умнее. Что теряется в этих историях, так это человеческий фактор в повествовании, то, как интеллектуальные машины конструируются, обучаются и приводятся в действие человеческим разумом и телом.

Знаменитый инженер 19-го века, возможно, был вдохновлен и ранним примером искусственного интеллекта и обмана.

Будь то повседневные задачи, такие как мытье рук или потрясающие акробатические трюки, люди могут научиться невероятному множеству навыков, наблюдая за другими людьми. С распространением общедоступных видеоданных из таких источников, как YouTube, это стало легче, чем когда-либо, находить видеоролики о любых навыках, которые нам интересны.

Исследователи, поддерживаемые основателем Tesla Inc Элоном Маском и финансистом Силиконовой долины Сэмом Альтманом, нашли новый способ использования программного обеспечения для обучения человекоподобные роботизированные руки новым задачам, открытие, которое в конечном итоге может сделать более экономичным обучение роботов тем, что легко для людей.